專家解讀 | 統籌推進數據領域教育科技人才一體化發展 夯實數據要素驅動發展新優勢

　　習近平總書記指出，“數字技術作為世界科技革命和產業變革的先導力量，日益融入經濟社會發展各領域全過程，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式”“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟”。當前，數據要素作為新型生產要素已成為驅動新質生產力發展的核心引擎。但我國數據要素相關學科專業和數字人才隊伍建設，與數字經濟和人工智能快速發展的要求還存在一定差距。在此背景下，國家發展改革委、國家數據局、教育部、科技部、中共中央組織部出臺《關于加強數據要素學科專業建設和數字人才隊伍建設的意見》（以下簡稱《意見》），以“數據要素學科專業建設和數字人才隊伍建設”（以下簡稱“兩個建設”）為核心，構建教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈深度融合的完整生態，對于搶占數字時代發展制高點具有深遠戰略意義。
　　一、戰略定位：從人才短板到創新引擎，錨定“兩個建設”的時代使命
　　當前，數據要素學科建設存在專業設置不合理、人才隊伍結構不優、理論與實踐脫節等突出問題，制約了深化數據要素市場化配置改革和數據賦能人工智能高質量發展等國家戰略部署的落實。
　　（一）“兩個建設”是落實中央戰略部署的創新實踐
　　黨的二十大提出“加快建設教育強國、科技強國、人才強國”的戰略目標，黨的二十屆三中全會強調“統籌推進教育科技人才體制機制一體改革，構建支持全面創新體制機制”，黨的二十屆四中全會進一步強調“一體推進教育科技人才發展，深入推進數字中國建設”。《意見》緊扣中央精神，建立數據領域科技發展、國家戰略需求牽引的學科專業設置調整機制和人才培養模式，為推動數字技術創新和科技自立自強提供了堅實的人才支撐和制度保障，勾勒了與數字中國以及教育強國、科技強國、人才強國建設進程相匹配的人才培養時間表和路線圖。
　　（二）“兩個建設”是發展新質生產力的基石力量
　　數據是人工智能時代的戰略性、基礎性新型生產要素，也是形成新質生產力的優質生產要素。其可共享、可復制、無限供給等特征，超越了傳統生產要素的局限，能夠優化生產資本結構，推動產業優化升級，提升全要素生產率；同時，能夠重構生產力系統內在質態，推動勞動資料從物理實體升級為“軟硬一體”的智能系統，勞動對象從有形資源擴展至高價值知識產品，勞動者則從操作者轉型為駕馭智能工具的“數智化主體”。《意見》通過系統性構建數據要素學科專業體系，為數據要素價值釋放培育新型數字人才。
　　（三）“兩個建設”是破解數據要素人才困局的重要舉措
　　我國已從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理四個方面開始構建數據基礎制度體系。《意見》聚焦數據要素市場化配置改革中的人才支撐問題，針對傳統人才培養體系與數據要素市場發展需求錯配問題，通過構建“兩個建設”具體制度，推動數據要素治理制度從“框架搭建”向“落地實施”延伸。
　　二、核心內容：構建“四位一體”發展體系，打通數字人才培養全鏈條
　　《意見》圍繞學科專業、職業教育、學術研究、產學研用四大維度，以產教融合優化人才供給結構、以科教融匯推動創新與育人互促、以科產融通強化實戰能力等“三融”為手段，共同構建了從理論創新到產業應用的全鏈條人才培養體系。
　　（一）優化學科專業布局，筑牢人才培養根基
　　學科專業是人才培養的基石。《意見》從優化學科設置、分層分類建設、建強教學要素三方面入手，推動數據領域學科專業系統性構建。一方面，建立“本碩博銜接”的培養機制，解決傳統教育中本科教育寬而不精、研究生培養與產業脫節問題。另一方面，創新性地提出“分層分類”建設思路，支持綜合性高校建設數字學院整合資源，引導理工類、財經類等特色高校加強優勢專業建設，鼓勵地方因地制宜建設數據院校。增設“數據采集清洗、數據標注、數據合規、數據運營”等貼近市場需求的專業，精準對接數據產業鏈各環節的人才需求。這一系列學科專業布局，既保證高端研究型人才的培養，又滿足市場對應用型、技能型人才的迫切需求。
　　（二）深化產教融合與職教改革，打通人才成長“最后一公里”
　　實踐能力是產業落地的關鍵。《意見》以產教融合生態構建、教育教學改革、課程資源開發為主線，著力破解“學用脫節”痛點。在產教融合上，提出打造“市域產教聯合體”和“跨區域產教融合共同體”的創新模式，推動人才培養與產業需求深度綁定。在職業教育改革上，鼓勵企業深度參與職業院校教學，通過校企共建實訓基地、共育師資隊伍，有效破解教育教學與市場需求脫軌的困境。在課程設計上，突出實踐導向，支持企業與院校開發基于真實場景的數字課程、工作手冊式教材及項目案例庫，推動優質資源全域共享。
　　（三）繁榮數據領域學術研究，強化數字人才創新能力
　　數據要素市場化配置需理論支撐。《意見》以“有組織科研”破解數據領域學術研究分散化、脫離實踐的問題。一方面，開展數據產權、定價、交易等基礎理論研究，緊跟人工智能、區塊鏈等前沿技術，構建中國特色的數據要素自主知識體系。另一方面，加強數據領域學術共同體和數字人才梯隊建設，依托學術期刊專欄、數字中國建設峰會等平臺促進成果交流；同時推動科學數據與產業數據開放共享，為學術研究提供數據支持。
　　（四）推動產學研用深度融合，實現人才價值最大化
　　人才培養的最終目標是服務產業發展，《意見》以應用場景為載體，推動產學研用深度融合。一方面，通過“企業主導、多方協同”的模式，建設數字人才培養典型應用場景，支持高校、科研機構與企業聯合開發技術、共享知識產權收益。另一方面，利用產業基礎好、應用場景多的區位優勢，鼓勵數字中國建設綜合試點、數據要素綜合試驗區等區域探索特色培養項目。通過場景驅動、項目牽引，讓人才在實踐中成長為“能用、好用”的實戰型專家。
　　三、實施亮點：三大協同機制，為人才培養提供“制度保障”
　　“兩個建設”是一項系統工程，《意見》也在制度層面構建了高度協同的保障機制。
　　（一）多部門聯動、央地協同，打破部門與層級壁壘
　　《意見》明確國家數據局會同教育部、國家發展改革委、科技部建立常態化聯系機制，統籌推進“兩個建設”；組織部門加強資源整合，避免“教育不管產業、產業不管人才”問題出現。在央地關系上，中央明確戰略方向，地方結合區域產業優勢制定細化方案，既確保全國層面政策的一致性，又賦予地方靈活性，保障政策落地見效。
　　（二）“政校企研”跨主體協同，構建人才培養閉環
　　數字人才培養需多方參與。《意見》通過制度設計推動政府、企業、高校、科研機構深度協調：政府搭建產教聯合體、制定行業標準，為校企合作提供橋梁；高校與企業在學科專業建設、職業教育、學術研究各環節，精準對接教學內容與產業需求；科研機構提供理論和技術底層支持，推動前沿知識進課堂。各方通過分工協作，形成深度協同的人才培養閉環。
　　（三）學科專業設置與技術迭代協同，保持政策靈活性
　　數據領域產業需求變化快，極易出現培養滯后于需求的問題。《意見》堅持“動態調整”原則，如職業院校需“及時動態調整數據相關專業”，高校可根據產業急需開設“微專業”，數據管理部門需“跟蹤監測實施效果、總結推廣典型案例”。這一機制能讓“兩個建設”緊跟數據產業發展節奏，保持政策與技術發展同頻。
　　《意見》的出臺，標志著我國數字人才建設從分散探索邁向系統化、專業化、高質量發展的新階段。既立足當前破解人才短缺的現實難題，又著眼長遠構建人才發展的長效機制；既注重頂層設計的系統性，又強調實施路徑的可操作性。隨著政策的落地實施，我國將逐步構建起“教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈”深度融合的數字人才生態，為數據要素市場化配置改革提供堅實支撐，有力促進數據要素全面賦能新質生產力發展。