各設區市發展改革委、數據主管部門、教育局、財政局、金融監管分局，贛江新區相關部門，省直有關單位：

省發展改革委（省數據局）會同有關部門研究制定了《關于加快促進數據產業高質量發展若干政策措施》，現印發你們，請認真貫徹落實。

        江西省發展改革委       江西省教育廳         江西省財政廳                                                                                 

       國家金融監督管理總局江西監管局  中國證監會江西監管局

            2025年7月7日

關于加快促進數據產業高質量發展若干政策措施

為貫徹落實國家發展改革委、國家數據局等六部門《關于促進數據產業高質量發展的指導意見》（發改數據〔2024〕1836號）文件精神，加快釋放數據要素價值，促進數據產業高質量發展，結合江西實際，制定如下政策措施。

工作目標：到2027年，全省數據要素市場體系基本建成，數據產業規模不斷壯大，年均復合增長率超過20％，引育數據企業超過400家，打造數據產業集聚區超過10個。到2029年，全省數據產業綜合實力進一步增強，數據產品和服務供給能力大幅提升，涌現出一批具有競爭力的數據企業，數據產業生態更加完備。

（一）引育多元化數據企業。實施數據企業專項培育壯大行動，建立數據企業培育庫，支持數據資源、數據技術、數據服務、數據應用、數據安全、數據基礎設施等數據企業發展。鼓勵數據企業集成多元數據業務和技術能力，面向行業提供綜合化數據服務。聚焦優質數據資源開發、關鍵核心技術研發、重大應用創新等，依法依規引進基礎能力強、發展潛力大和具備基礎軟件開發能力的數據企業。鼓勵各地采取積極政策措施，吸引互聯網平臺、基礎大模型企業、數據研究院等創新型數據企業和院所落戶江西。〔責任單位：省委宣傳部、省委網信辦、省發展改革委（省數據局）、省科技廳、省工業和信息化廳、省公安廳、省財政廳、省商務廳、省國資委、省市場監管局按職責分工負責，其他相關部門配合；設區市、贛江新區相關部門（下同，不重復列出）〕

（二）發展第三方專業服務。培育規范從事數據公證、合規認證、安全審計、質量評價、資產評估、爭議仲裁、風險評估、教育培訓等專業服務機構，提升數據要素價值化全流程服務能力。鼓勵金融、保險機構創新數據保險、數據信托等金融服務產品。發揮數據行業協會、產業聯盟作用，建立健全第三方專業服務標準和規范，提升專業服務水平。〔責任單位：省委網信辦、省發展改革委（省數據局）、省教育廳、省公安廳、省司法廳、省財政廳、省人力資源社會保障廳、省市場監管局、省地方金融管理局、江西金融監管局、人民銀行江西省分行、中國證監會江西監管局按職責分工負責，其他相關部門配合〕

（三）擴大數據資源高效供給。推進“一數一源”，加強公共數據治理，加大共享開放力度。常態化開展全省數據資源統計調查，探索建立數據資源全生命動態監測機制。完善省公共數據資源登記平臺功能，推動公共數據資源有效登記，鼓勵企業數據、個人數據在平臺登記。編制公共數據資源目錄，建立健全目錄動態更新、需求反饋機制。研究出臺公共數據資源授權運營實施細則，加快推進公共數據資源開發利用，探索開展公共數據資源授權運營效能評估。鼓勵行業企業、互聯網平臺企業等在落實數據分類分級保護制度要求和保障各方合法權益的前提下，按照市場化規則開放數據，促進跨行業、跨領域數據互通共享。鼓勵數據企業開展數據管理能力成熟度（DCMM）貫標，提升企業數據治理能力。支持在保護個人信息權益前提下，穩步推進個人數據開發利用。〔責任單位：省委宣傳部、省委網信辦、省政府辦公廳（省政務服務辦）、省發展改革委（省數據局）、省工業和信息化廳、省財政廳、省司法廳、省公安廳、省商務廳、省國資委按職責分工負責，其他相關部門配合〕

（四）深化數據場景創新應用。發揮企業創新主體作用，面向工業制造、現代農業、商貿流通、金融服務、綠色低碳、文化旅游等領域，打造一批示范性強、顯示度高、帶動性廣的數據應用場景。落實“高效辦成一件事”，引導企業積極參與政務數據應用創新，助力提升公共服務水平。聚焦破解制約數據資源開發利用痛點、難點、堵點問題，鼓勵各地、各部門積極參與重點聯系示范場景建設。持續推進“人工智能+”行動，支持企業面向人工智能應用創新，開發高質量數據集，大力發展“數據即服務”“知識即服務”“模型即服務”等新業態。組織開展“數據要素×”大賽江西分賽，發掘一批典型案例，總結經驗做法，做好推廣應用。鼓勵數據企業積極開發教育、養老、醫療、出行等數據產品和服務，提升人民群眾幸福感、獲得感。〔責任單位：省委宣傳部、省政府辦公廳（省政務服務辦）、省發展改革委（省數據局）、省教育廳、省科技廳、省工業和信息化廳、省民政廳、省生態環境廳、省交通運輸廳、省農業農村廳、省商務廳、省衛生健康委、省地方金融管理局按職責分工負責，其他相關部門配合〕

（五）推動數據產業集聚發展。支持各地充分發揮本地優勢，布局產業發展重點方向，建設特色鮮明、優勢互補、協同創新的數據產業集聚區，強化政策配套和資源傾斜，為集聚區數據企業用數、用云、用能、用地和人才引進等提供便利。面向數據采集、存儲、治理、分析、流通、應用等關鍵環節，加快培育新技術新應用新業態。支持各地因地制宜建設數據標注、數據應用、算力服務等專業園區，強化生態構建、能力提升和場景應用，賦能產業轉型升級和高質量發展。〔責任單位：省委組織部、省發展改革委（省數據局）、省工業和信息化廳、省人力資源社會保障廳、省自然資源廳、省通信管理局按職責分工負責，其他相關部門配合〕

（六）健全數據交易流通規則。支持場內場外多元化數據交易，建立健全數據流通交易權責確認、糾紛調解、競爭行為等規則。加強數據產品質量監督管理，提升高質量數據產品和服務供給水平。探索符合數據要素特性的價格形成機制，鼓勵成本定價、收益定價、協商定價、拍賣定價、評估定價及政府指導定價等多元定價方式。探索公共數據運營收益定向反哺公共服務建設路徑。鼓勵各類市場主體依法合規通過技術、產品和服務等方式，按照“誰投入、誰貢獻、誰收益”的原則，支持各地、各部門數據治理和服務能力建設。探索構建高效安全的數據跨境流通機制，促進和規范數據跨境流動。〔責任單位：省委國安辦、省委網信辦、省發展改革委（省數據局）、省公安廳、省司法廳、省國資委、省市場監管局、省地方金融管理局按職責分工負責，其他相關部門配合〕

（七）加快數據基礎設施建設。落實《國家數據基礎設施建設指引》，加快完善全省數據匯聚流通基礎設施平臺功能并推廣應用，高標準推進南昌、贛州國家數據流通基礎設施試點建設。支持基礎好、有條件、意愿強的企業、行業和地方建設可信數據空間、數聯網等數據流通利用基礎設施，促進各類數據融合應用。打造全省算力調度服務平臺，推進算力與數據、算法融合創新，積極融入國家“東數西算”戰略布局和全國一體化算力網。加強數據基礎設施互聯互通，為數據要素規模化供給、流通、交易、應用等提供支撐、承載服務。〔責任單位：省發展改革委（省數據局）、省工業和信息化廳、省國資委、省通信管理局按職責分工負責，其他相關部門配合〕

（八）增強創新支撐能力。圍繞數據標注、數據合成、分析挖掘、流通利用等數據開發利用關鍵環節及重點領域，鼓勵有條件的數據企業與上下游企業、科研機構、高校合作，加快技術研究攻關、成果轉化和應用落地。支持依托現有創新平臺，打造數據領域重點實驗室、企業技術中心等科技創新平臺。引導行業企業與基礎大模型廠商合作開發行業大模型，促進人工智能技術應用發展。支持建設數據技術開源平臺和社區，鼓勵各類主體參與社區運營，貢獻代碼、算法和模型等資源，加速數據技術創新。〔責任單位：省發展改革委（省數據局）、省教育廳、省科技廳、省工業和信息化廳、省通信管理局按職責分工負責，其他相關部門配合〕

（九）加強數據人才培育。積極開展產教融合，鼓勵高等院校開設數據相關學科專業，加快數據領域學科體系和人才隊伍建設。加大引智引才力度，支持在贛數據企業、科研院所和高校引進培育數據領域“高精尖缺”人才。立足產業發展，重點培養數據采集、治理、分析及合規建設等方面的專業人才、復合型人才，打造高水平數據人才隊伍。鼓勵有條件的企業設立首席數據官。〔責任單位：省委組織部、省發展改革委（省數據局）、省教育廳、省人力資源社會保障廳、省國資委按職責分工負責，其他相關部門配合〕

（十）加大財政金融支持。發揮省財政資金激勵引導作用，在高質量數據集、可信數據空間、場景打造等重點項目和試點建設方面給予支持。針對數據、算法、算力、硬件等不同的數據產業采取差異化的支持政策。積極爭取國家“投、貸、債”等政策資金，推動設立省數字經濟發展基金，孵化一批符合數據產業發展方向的項目。支持有條件的地方設立數據產業投資引導子基金，在依法合規、風險可控的前提下引導金融機構創新符合數據產業發展特征的金融產品。引導各類金融機構合理利用再貸款、再貼現等貨幣政策工具，加大對數據產業、數據企業發展的支持。引導社會資本積極參與數據產業發展。〔責任單位：省發展改革委（省數據局）、省財政廳、省國資委、省地方金融管理局、江西金融監管局、人民銀行江西省分行、中國證監會江西監管局按職責分工負責，其他相關部門配合〕

（十一）強化制度標準建設。加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度。發揮省數字經濟標準化技術委員會作用，加強數據相關標準實施宣貫，引導開展標準實施效果評估。鼓勵省內企事業單位積極參與國家數據相關標準制定。健全數據領域監管制度機制，強化數據產業運行監測，為產業發展分析研判、科學決策提供支撐。〔責任單位：省發展改革委（省數據局）、省司法廳、省財政廳、省市場監管局、省統計局按職責分工負責，其他相關部門配合〕

（十二）提高數據安全保障能力。落實國家數據分類分級保護制度，加強對涉及國家安全、商業秘密、個人隱私等數據的保護。擴大可信流通技術應用范圍，創新數據安全產品和服務，增強數據可信、可控、可計量開發利用能力。加快關鍵信息基礎設施國產化適配改造，增強數據安全保障水平。加強數據安全聯管聯治，建立健全數據安全風險識別、監測預警、應急處置等相關規范，落實數據流通利用全過程相關主體的安全責任。〔責任單位：省委國安辦、省委網信辦、省發展改革委（省數據局）、省公安廳按職責分工負責，其他相關部門配合〕

各級發展改革、數據、教育、財政、金融監管、證監等部門要把促進數據產業高質量發展作為推進數據要素市場化配置改革、做強做優做大數字經濟的重要舉措，加強統籌、密切配合，建立高效協同的推進機制，及時解決重大問題，研究創新發展舉措。各地要結合實際，抓好落實，做好相關要素保障，加快培育壯大數據產業。